En uno de los desafíos más recientes que he tenido en el concepto de migraciones, surgió un caso donde la transaccionalidad y consistencia de datos se veía afectada por una migración de nube-nube, el plan se veía sólido, pero las restricciones del software legacy nos impedía romper los id-autoincrementales, por…

Hoy en día múltiples plataformas invierten cantidades no despreciables de dinero en sistemas de recomendación, los cuales día a día se perfeccionan sobre cada usuario para crear un nivel de individualización que te encierra en tu propia caverna. En el post de hoy quiero tratar sobre la echo chamber creada…

En diversos post he descrito varias de las etapas que conllevan crear modelos de ml y teorizar sobre diversos pasos cómo llevarlo a producción, en la empresa Simpliroute en el área de aprendizaje en el dominio de Machine Learning donde estoy estrenando mi nuevo rol de MLE/MlOps (Machine Learning Engineer)…

Is nothing strange that the technological industry is looking to create more automated solutions that help make different decisions (recommendations, projections, estimates and smart decisions makers) supported by Machine Learning. …

No es de extrañar que la industria tecnológica busca crear soluciones cada día más automatizadas y que ayuden a tomar decisiones de diversas naturalezas ( recomendaciones, proyecciones, estimaciones, decisiones),apoyada en Machine Learning, el asunto es que para generar estas soluciones, esto involucra gran cantidad de procesos previos y posteriores a…

It is the same version but in English link I recently started working in a company dedicated to logistics intelligence https://www.simpliroute.com/ in which the need to migrate and gather data in a unified source began after investigating within the organization the way they use and obtain the information. I…

Version en ingles Link Recientemente comencé a trabajar en una empresa dedicada a la inteligencia logística https://www.simpliroute.com/ …

We can work together in data with MLFlow In the last post (medium) about mlflow we see just a little description about mlops and the module of mlflow tracking. In this post i’m gonna write about how you can work in a centralized way in your organization. In the work environment you always need to share your work…

Visit https://www.feedingthemachine.ai/ for more of this One step back and let’s talk about MLOps Machine learning operations (MLOps) is a critical component of successful Data Scientist project deployment. It’s a process that helps organizations and businesses generate long-term value and reduce risk associated with data science, machine learning and AI. Still being a partially new concept, the question…